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BGFG_CODEBOOK
- 基于码书的运动目标检测是和混合高斯模型（MoG，GMM）类似的而简单有效的背景剪除方法，附件是VC++6.0编写的基于码书的运动目标检测，可直接读取摄像头，也可改为读取硬盘视频文件，需安装Opencv1.1-Codebook-based moving target detection and Gaussian mixture model (MoG, GMM) and a similar cut off the background simple and effective method of a
1-4YCC
- 本代码是在VC平台实现的摄像头输入的目标跟踪，以高斯建模做的背景，希望对大家有帮助-The code is in the VC camera platform target tracking input to Gaussian background modeling done, I hope all of you help
motion-tracking-system-
- 本文分析比较了传统运动目标检测的3种主要方法:背景图像差分法、时态差分法和光流法,在此基础上给出了一种背景图像预测算法,大大减少了因为背景变化而产生的目标检测误差。本文基于OpenCV设计出改进的运动目标检测与跟踪算法,实现了运动目标的跟踪,并在VC++编译环境下,利用USB摄像头作为视频采集器,通过观察实验结果可以看出,本文的运动目标检测算法能够正确地检测出视频图像中的运动目标,而且在检测性能上优于普通的自适应背景差分法。 -OpenCV-based motion tracking sys
RemoteMonitoringSystem
- 本系统的总体设计是基于usb接口的摄像头视频监控系统；目标使使监控视频系统客户端能地支持多路输入的的监控点数量，在一定区域现有的带宽条件下，清晰、连贯的表现被监控现场的信息。不管是在本地局域网内，还是远在千里之外，只要安装了监控客户端，就可以对各监控点进行实时监控，并进行系统管理。具有易于扩展的架构，能方便地对该系统进行升级和功能扩展，使该系统能满足不同的使用要求和适应不同的应用场合。 设计采用了C/S结构，客户端平台为windows平台。远程客户端负责接收服务端的视频音频数据流以及播放视
webcam-shape
- 为了在序列图像或视频流中识别目标形状，对初始背景图像求差，结果经过阈值化，然后进行形态学滤波，最后通过计算判断图像中目标的形状。运用虚拟仪器软件LabVIEW平台，配合USB接口的网络摄像头实现系统功能。此方法简便易行，对图像或视频中的目标识别效果良好。-In order to sequence images or video stream to identify the target shape, the initial background image for poor results af
tricif_loopback
- 这是SEED-VPM642三路输入，一路D1格式输出程序。 实验程序为将三个摄像头捕获的视频图像拼成一个目标视频，送显示设备显示，完成D1格式输出的例子。此例程在使用时，应将三个摄像头接入到VIN1～VIN3。-This is a SEED-VPM642 three-way input, all the way output D1 format procedures. Experimental procedure for the three cameras captured video im
CamCapture
- 摄像头捕获运动目标，并且跟踪，多目标区分，实时检测-Camera to capture moving objects, and tracking, multi-objective distinction between real-time detection
59564351VideoDemo
- 利用vc++对动态目标进行检测，也可配合摄像头使用-Using vc++ for dynamic detection of targets can also be used with the camera
objecttracking
- LabVIEW下的运动目标捕捉，有运动目标存在则捕获其位置。需要NI采集卡，普通摄像头，可以修改为序列图象中的目标捕捉。-Capturing moving targets under LabVIEW, there exists moving target capture their location. Need to NI acquisition card, ordinary camera, you can modify the target for the sequence of images
detectMotion
- 摄像头进行实时拍摄 可以检测出里面的运动目标 达到监控的目的-look the condition with the webcam then make it useful
OpenCV_based_tracking
- 运动目标的检测跟踪在机器人视觉,监控测量和视频压缩编码等等方面有着广泛的应用，是近年来的一个研究热点。本文设计了一个基于OpenCV软件的运动目标检测跟踪实验平台，对摄像头视野中的运动目标进行实时检测和跟踪，并留下编程和硬件接口，为利用运动目标跟踪而进行机器人视觉和基于计算机视觉的测量监控研究打下基础。-Moving target detection and tracking in robot vision, monitoring measurements and video compressi
visual-intelligent-surveillance
- 该代码用于实现视频监控/视觉监控/视频智能监控/视觉智能监控，具有友好的人机交互界面。在工作时，利用连接在计算机上的摄像头取得视频图像，通过背景减除、滤波、二值化处理、识别等技术，实现对视频目标的监控。-This code is applied to visual surveillance/video surveillance/visual intelligent surveillance/video intelligent surveillance which has a friendly h
video-capture-and-detect
- 利用电脑的摄像头可以获取视频 并且进行运动目标检测-The use of computers can access the video camera for moving target detection and
CTracking
- 压缩感知目标跟踪算法，vs2010与opencv2.2下编译，提取摄像头目标。-Compressed sensing target tracking algorithm, vs2010 and opencv2.2 compilation, extract the camera target.
Test2
- 实现基于OPENCV的摄像头目标识别,笔记本识别出人脸-OPENCV achieve target recognition camera-based notebook to identify the face
tracking
- 摄像头目标追踪，示例仅用于红色目标的追踪-Camera target tracking, the sample only for the red target tracking
ContextualMultiCameraTrackera
- 基于多摄像头的视频前景目标提取，多摄像头联合监控(Based on multi-camera video foreground target extraction, multi-camera joint monitoring)
单目双标志点测位姿_手动 - 测试0812
- 单目 双标志点 测位姿变化 单个摄像头测试 用于opencv配置的vs(Monocular double mark point measurement of pose change)
pom_1.1.tar
- 多摄像头前景目标提取，检测在室内的运动人物的编号，多个摄像头提供的同步图像确定同一个人。(Foreground target extraction from multiple cameras)